객체지향프로그래밍

OOP : 객체를 중심으로 프로그램을 구성하는 프로그래밍 방법

소프트웨어 규모 증가 → 생산성과 유지보수성의 문제 발생, 코드 재사용 필요성 증가. 절차지향: 전역변수 데이터 변경의 책임 불분명 및 추적 어려움. 상태를 바꿔도 되는 주체가 명확하지 않음 함수 단위의 재사용만 가능하고, 관련된 데이터 및 함수를 하나의 묶음으로 재사용하기는 어려움.

OOP 패러다임 : 속성과 행위를 가진 객체들의 상호작용으로 세계를 모델링하는 설계철학

프로그램의 구조화, 상태와 동작의 모델링, 책임과 역할의 분산을 어떻게 할 것인가?

	절차지향	객체지향
개념	함수 중심 절차적 구성	데이터와 기능을 하나의 객체로 캡슐화하여 모델링
핵심사고	알고리즘의 순차적 표현	책임 중심
유지보수성	데이터와 기능의 분리
→ 전역변수 사용빈도 높음
→ 데이터 변경의 책임 불분명 및 추적 어려움	용이.
재사용성	함수 단위의 재사용만 가능	상속, 합성, 다형성을 이용해 클래스 단위로 재사용

Class: 객체를 만들어내기 위한 설계도
- 데이터와 행위를 하나로 묶어(캡슐화) 자기 일은 자신이 책임지는 독립적인 부품.
- 구성요소
  1. 데이터(Attribute)
  2. 행위(Method)
  3. 생성자(Constructor)
  - 소멸자 등
Object/Instance: 실제 물체

class variable	instance variable
각 클래스가 소유하는 variable
모든 인스턴스가 공유함.	각 인스턴스가 소유하는 variable
각 인스턴스가 다른 값을 가짐.
class A:

class_variable = 15 | class A:
def __init__(self):
    self.instance_var = 57 |

다형성

polymorphism: 하나의 이름으로 다양한 형태의 동작을 수행하는 능력

→ 확장성; 기존 코드를 건드리지 않고 새로운 기능을 추가할 수 있음

Plug & Play : 인터페이스만 동일하면 새로운 클래스를 추가 가능. usb를 통해 마우스와 키보드 등등을 모두 사용할 수 있는 것처럼
유연한 유지보수
클라이언트 입장에서 세부 구현을 알 필요가 없음

구현 방법

오버라이딩: 부모의 기능을 자식에 맞게 재정의 → 어떤 클래스의 객체이냐에 따라 다른 동작
Duck Typing: 상속 없이도 같은 이름의 함수를 가지고 있다면 다형성 구현 가능 파이썬의 특징. 타입보다 유연성을 강조
```
class Dog: def speak(self): print("bark")
class Cat: def speak(self): print("meow")

for o in [Dog(), Cat()]: o.speak()
```
연산자 오버로딩: 연산자의 의미를 객체에 맞게 재정의 __add__, __sub__, __mul__, __eq__ 등 특수 메서드로 구현

같은 연산자이지만 객체 타입에 따라 다른 동작을 하므로 다형성
추상 클래스 이용

캡슐화

클래스 내부의 중요한 데이터를 은닉하고, 외부에서는 공개된 메서드를 통해서만 접근하도록 함